风集追
“组织体育中考30年了，今年是第一年没有遇到12345投诉的考试。”“监考17年，第一次能准点吃饭，提前下班。”上面这些评价，来自今年北京市部分体育中考考场裁判老师。每年3月到5月，是各地学校组织体育
专台
今日融资快报开源软件提供商 Grafana Labs 以 60 亿美元估值筹集 2.7 亿美元Grafana Labs 正式名称为 Raintank Inc.，是 Grafana Cloud 的创造者
风谈榜
作者 | 赖文昕编辑 | 陈彩娴上个月末，世界机器人大会WRC 2024）在北京刚刚结束，27 款人形机器人果然成为了会场中的主角。夹爪叠衣服、做汉堡，灵巧手抓鸡蛋、演手舞，轮式进商超，双足满场逛..
趣爆
在大模型革命的第一波浪潮中，许多初创公司和企业基于领先的闭源模型，如OpenAI的ChatGPT设计自己的商业模式。然而，随着越来越多新的开源模型的出现，大模型从训练转向推理，基于大模型的商业模式也在
风集点
2月1日，刚成立一年的面壁智能发布了两个在海内外大模型领域「炸裂级」的存在——面壁 MiniCPM 2B 旗舰端侧大模型与面壁OmniLMM多模态大模型。MiniCPM 2B 有着当之无愧的「小钢炮」
风点
9月19日，全球知名的软件开发工具提供商JetBrains在2024云栖大会上正式发布基于阿里云通义大模型的JetBrains AI Assistant，标志着JetBrains在完善其开发工具产品生
点站
8月21日，火山引擎AI创新巡展在来到上海。此次巡展会，火山引擎发布了豆包大模型的一系列产品升级，并携手多点 DMALL 成立零售大模型生态联盟。火山引擎总裁谭待表示，较3个月前，最新版豆包大语言模型
风谈独
如果将大模型应用开发比做“淘金”，那么构建大模型基座所必需的算力和工具体系，则是不可或缺的“铲子”。俗话说，淘金先富卖铲人，谁都想在这场 AI 浪潮中“分一杯羹”，不光巨头在争当“卖铲人”，也有不少创
爆榜
据央视新闻消息，7月8日7时至9日14时，云南昭通市遭遇大范围暴雨、局部特大暴雨袭击，其中威信县最大降雨量达254.4毫米，刷新该站点自1958年建站以来的单日最高纪录。据初步排查，威信县罗布镇黑龙村
话秀
「雷峰网(公众号：雷峰网)」在刚刚结束的堪称「AI 界春晚」的世界人工智能大会WAIC 2024）上，「中国版GPT-4o」亮相，它是来自商汤科技发布的“日日新5o”——国内首个「流式交互」多模态大模
乐趣
人类一样的外型，能动能跳还能干家务，人工智能界怎么背着我们偷偷搞科研啊？科技公司1X最近推出了一款人形机器人NEO Beta，超静音，号称是专为人类家庭设计打造的全能机器人。根据1X放出来的视频，雷峰
热闻
7月14日，第三届“知乎AI先行者沙龙”在深圳举行。知乎邀请众多AI行业从业者、专家、学者齐聚一堂，用最前沿的观点和最专业的思考，共同探讨大模型应用的新风口。本届沙龙以“探航”为主题，知乎高级副总裁、
看黑料
去年以来，ChatGPT引爆了新一轮的AI浪潮，随后国内大模型进入“百模大战”的热闹中。如今，一年多过去，国内外的大模型开启了不同的叙事方式，OpenAI已在酝酿GPT5，继续探求通往AGI的路径，而
风点点
今日融资快报Anthropic 联手硅谷风险投资公司 Menlo Ventures 设立 1 亿美元 AI 初创基金Menlo Ventures 是 Anthropic 的重要投资者之一，双方合作推出
乐爆
人类一样的外型，能动能跳还能干家务，人工智能界怎么背着我们偷偷搞科研啊？科技公司1X最近推出了一款人形机器人NEO Beta，超静音，号称是专为人类家庭设计打造的全能机器人。根据1X放出来的视频，雷峰
风点报
今日融资快报AI 法律公司 Clio 完成 F 轮 9 亿美元融资AI 法律科技公司 Clio 宣布完成 F 轮 9 亿美元融资，估值达到 30 亿美元。Clio 的正式名称为 Themis Solu
风趣事
12月28日，由信通院主办的“虹桥之源”大模型驱动数字经济新生态峰会在上海召开。会上，蚂蚁集团商业机器智能部总经理顾进杰介绍蚂蚁正式开源国内首个医疗专科推理数据集，这将有助于提升大模型在医疗领域的专业
乐榜
9月2日，无问芯穹Infinigence AI）宣布完成近5亿元A轮融资，本轮融资联合领投方为社保基金中关村自主创新专项基金君联资本担任管理人）、启明创投和洪泰基金。跟投方包括联想创投、小米、软通高科
风风谈
作者：马蕊蕾编辑：林杰鑫最近巴黎奥运会火得不止运动员，和他们相关的“奥运”同款，商品搜索量和销量一路暴涨。全红婵的同款“丑鱼”拖鞋，这周在某宝的上升热度提升了113%，搜索关键词全红婵，第一个提示词就
风闻话
开源与闭源之争早已非新奇的话题，但毋庸置疑的是，开源极大地促进了大模型技术发展和生态繁荣。大模型被认为是最烧钱的技术，训练一个大模型往往需要大量的数据、计算资源，导致训练成本巨大，众所周知GPT-3的
